随着物联网技术的蓬勃兴起，智慧农业的概念正逐步从理论走向实践。其重要场景是构建起从农田到云端的全方位数据流通链，顺利获得密布的传感器网络捕捉农业生产现场的各类实时数据，如土壤湿度、温度、光照条件等。这些数据随后被物联网网关集成并优化传输至数据处理中心，利用数据分析工具和智能算法进行深度剖析。

对此，K8凯发(中国)给予基于物联网网关的智慧农业数据采集与管理系统方案。该系统顺利获得部署在农田、温室等农业生产环境中的物联网网关，实时采集传感器中的土壤湿度、温度、光照强度、空气质量等数据，随后顺利获得无线网络传输至云端服务器，从而实现远程可视化监控、管理、控制等操作，为农业生产给予精准化的管理建议和决策支持。

系统架构设计

1、感知层

感知层是系统的最前端，主要由各类传感器组成，如土壤湿度传感器、温度传感器、光照传感器、摄像头、气象检测站等。这些传感器负责实时采集农业生产环境中的各项物理量，并将采集到的数据转换为数字信号，为后续的数据处理给予原始数据。

2、传输层

传输层由物联网网关和通信网络构成。物联网网关作为连接感知层与数据中心的桥梁，负责数据的收集、处理、协议转换及安全传输。通信网络则包括5G、4G、WIFI等多种无线通信技术，以及有线以太网等，确保数据能够稳定、可靠地传输至数据中心。

3、应用层

应用层是系统与用户交互的界面，包括Web平台、移动APP等多种形式。用户可顺利获得这些平台实时查看农业生产环境数据、接收预警信息、查看分析报告，并根据系统给予的建议进行农业生产决策。此外也能实现灌溉、照明等设备的远程控制。 系统优势

1、精准化管理：顺利获得实时数据采集与分析，实现农业生产环境的精准监测和调控，提高农业生产效率。

2、资源节约：精准灌溉、施肥等措施减少资源浪费，降低生产成本。

3、病虫害预警：及时发现并预警病虫害，减少农作物损失。

4、决策支持：给予数据驱动的决策支持，帮助农民科学决策，提高农业生产效益。

5、远程监控：支持远程监控和控制，降低人力成本，提高管理效率。

 

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